2026 年度通路夥伴招募活動・限定邀請

台灣企業 Agentic AI 轉型元年
誰來搭這層骨架?

數據治理 × 風險合規 × 流程執行
企業 AI 轉型的三層基礎,PGi 已就位
邀請 15 家合作夥伴,一起把千萬級的餅做深、做大

日期
2026 年 7 月 9 日(四)
地點
TICC 國際會議中心 3F 北軒
時間
14:30 報到・17:00 晚宴開始
規模
15 家 SI・共 30 位代表
為何是現在?

每個人都在談 AI 落地,
但 95% 的 AI 專案最終沉默收場

問題不在 AI 模型不夠聰明,而在於底層根本沒有準備好——這正是 SI 最大的入場時機

95%
AI POC 無法走出 Pilot
40%+
Agentic AI 專案預計在
2027 前失敗(Gartner)
失敗原因不是模型,是地基

台灣企業不缺數位化的意願,缺的是一套「讓 AI 能真正運作」的三層基礎:資料要能信任、合規要能稽核、流程要能被 AI 驅動

這三件事,原廠做不到——但具備系統整合深度的 SI 可以。PGi 用 15 年代理積累的 300+ 客戶,把藍圖備好,邀請 SI 一起補上這塊缺口

資料沒有準備好

65% 的台灣企業沒有 AI-Ready Data 基礎,資料碎片化、定義不一、即時性不足是最大瓶頸

合規壓力持續升溫

個資法加強執法、ISO 27001 年度稽核,AI 越多、資料庫存取面越大,合規風險呈指數成長

流程沒有人治理

95% AI POC 失敗的核心原因:AI 買了,但沒有人能把 AI 嵌入真實的業務流程並追蹤結果

時代轉移

我們正從「AI 討論期」跨進「AI 執行期」

舊的問題是「怎麼導入 AI」,新的問題是「AI 出了問題,誰負責、誰解釋、誰修正」——這正是 SI 最大的舞台

維度 過去(AI 討論期) 現在(AI 執行期)
企業優先任務 買 ChatGPT 帳號、試 Copilot 要求 AI 驅動流程、輸出可稽核結果
IT 部門角色 評估工具、做 POC CIO 承擔 AI 治理責任,向董事會報告
失敗代價 POC 做完沒人管,預算浪費 AI 決策出錯、合規罰款、股東問責
SI 賣的是 授權費、系統整合工時 「讓 AI 成功的完整方法論」— 顧問溢價遠大於軟體本身
客單規模 百萬級、單次交易 千萬級、長期維運 + 擴充
三條商機

一張藍圖,三個切入點

你不必三條都做,但每一條都是獨立的百萬級入場券。三條組合在一起,是打千萬級大案的完整堆疊

Layer 1
Denodo
數據信任層

不搬資料,讓企業 AI 拿到真正可信任的 AI-Ready Data
在現有架構之上建立統一語義層,AI Agent 即時存取、有治理、可信任

ETL 維護工作量 ↓ 80%
系統改版風險 ↓ 90%
年省維護工時 300+ 天
決策速度:週級 → 即時
適合:客戶有 ERP、MES、多系統資料孤島
Layer 2
DAM+
風險治理層

5W 軌跡 + AI 異常偵測,讓個資法不再是 IT 夢魘
次世代資料庫活動監控,Smart Agent for APU 補上傳統 DAM 看不到「人」的盲點

支援 Oracle、SQL Server、MySQL 等主流 DB
個資法 5W 完整軌跡合規
AI 異常行為 ML 偵測
法規涵蓋:ISO 27001、BASEL、HIPAA
適合:客戶有個資法 / 金融法規 / 年度稽核壓力
Layer 3
iMBrace
流程執行層

Governed AI Operating System — AI 不只 Chat,能驅動執行
連接人、系統、資料的企業 AI 流程平台,6 大模組,12–18 週實現可量化 ROI

LC 文件審核時間 ↓ 70%(金融貿易融資)
RM 生產力 ↑ 40%、交叉銷售 ↑ 30%
CV 處理時間 ↓ 50%(月 12 萬份履歷)
12–18 週實現 ROI
適合:客戶說「我知道要用 AI,但不知從哪開始」
千萬級組合路徑

一條線進場,三條線收割

從你最擅長的產業切入,PGi 幫你設計擴充路徑。單客戶 LTV 從百萬升至千萬級,是可計算的商機,不是口號

P1 路徑 | 合規驅動型
金融 / 生醫客戶
從合規監控切入,延伸資料整合與 AI 流程落地
1
DAM+ 風險治理層
個資法 / ISO 27001 合規答卷自動化
2
Denodo 數據信任層
統一語義層,讓 AI 資料即時可信任
3
iMBrace 流程執行層
合規流程自動化 + AI 驅動業務執行
單客戶 LTV 潛力
百萬 → 千萬級
SI 顧問切入點
合規 → 整合 → 執行
P2 路徑 | 智財驅動型
半導體 / 高科技製造
從製程資料統一出發,延伸智財防護與流程優化
1
Denodo 數據信任層
跨廠區製程資料統一,AI 分析即時化
2
DAM+ 風險治理層
智財存取稽核 + 內部資安防護
3
iMBrace 流程執行層
採購 / 品質流程 AI 自動化
單客戶 LTV 潛力
百萬 → 千萬級
SI 顧問切入點
防護 → 整合 → 執行
為何選 PGi

「SI 直接找原廠不就好了?」
這是所有聰明 SI 都會問的問題

我們直接回答。以下五點,是原廠給不了、只有 PGi 能兌現的承諾

三產品線,單一窗口

一份合約、一個聯絡人,不用分頭跟 Denodo、DAM+、iMBrace 各自簽約、分別學認證、應付三個業務

中文技術支援,台北時間響應

在地中文技術團隊,Pre-sales 陪打、Demo 環境開放、中文 SLA。你不必單打獨鬥面對客戶的技術問題

15 年在地產業 Know-how

誰在用、誰在評估、誰準備升級 — PGi 的在地情資讓你的 cold call 直接變 warm lead

300+ 客戶資產可對接

依你的產業強項配對分享,不是大鍋飯。金融、製造、政府、醫療都有,接手比 cold call 容易十倍

Deal Registration 保護機制

你帶進的客戶,PGi 不繞過、原廠不直搶。合約明訂仲裁機制,先登記先保護,不是口頭承諾

早鳥合作激勵方案

當天簽署合作意向,即享專屬 sign-on bonus + 前 3 單獎勵政策。細節於 5 工作日內一對一敲定

晚宴議程

2026 年 7 月 9 日(四)
TICC 國際會議中心 3F 北軒

圓桌形式,4 桌,每桌 10 人。這不只是一場簡報會,是讓你帶著商機藍圖回去的戰略晚宴

14:30 – 15:00 貴賓報到
現場茶飲交流,開始建立夥伴關係
15:00
主席開場 | PGi 介紹與合作藍圖
PGi 的 15 年布局、300+ 客戶資產,以及 2026 年度 SI 通路戰略全貌
PGi 總經理|William Su
15:10
從 AI 熱潮到 AI 回報 | 台灣企業卡關的三個根本原因
PGi Sales Director|Kelly Chen
15:25
Denodo 商機簡報 | 數據信任層
AI-Ready Data 的地基怎麼建?Denodo 如何讓 SI 切入千萬級資料整合案
Denodo 台灣區總經理|Chris Chou
15:45
DAM+ 商機簡報 | 風險治理層
個資法 + AI 時代的合規缺口,DAM+ Smart Agent 如何讓 SI 成為企業不可或缺的治理夥伴
Dataisec 智安數據科技 業務副總|Arthur Chuang
16:05
iMBrace 商機簡報 | 流程執行層
企業級 AI 導入的四階段實戰藍圖,12–18 週 ROI 案例解析
iMBrace Limited 創辦人兼行政總裁|Simon Yeung
16:25
How | Cross-sell 兩條路徑
如何從單條產品線切入,逐步擴充到千萬級客單的具體路徑規劃
PGi Sales Director|Kelly Chen
16:35
Why PGi | 合作框架輪廓
Partner Tier 架構、Deal Registration 保護、技術支援承諾、早鳥激勵方案完整說明
16:45
自由交流、準備晚宴
非正式交流,PGi 團隊與各 SI 代表一對一深談,任何商業或技術問題皆可提問
17:00
晚宴開始 | 深度交流時間
圓桌晚宴,PGi 核心成員與 SI 代表一對一深談,意向書簽署同步進行
18:00
抽獎活動
精選獎品總價值 6 萬元,感謝每一位出席夥伴
20:30
賦歸
邀請制・名額 30 位

這層骨架,
讓我們一起來搭

台灣企業 Agentic AI 轉型元年,缺的從來不是工具,而是願意把地基打穩的夥伴

PGi 帶著 15 年的客戶資產、三條產品線的完整堆疊,邀請 SI 一起定義這個世代的企業 AI 底層架構,把台灣 Agentic AI 轉型的地基,打得更穩

  • 你的客戶在金融、製造、醫療或政府產業
  • 你想切入千萬級企業 AI 轉型市場,但缺少完整產品組合
  • 你重視在地支援、客戶保護機制,不想被原廠繞過

報名截止:2026 年 6 月 30 日(二)・逾時名額釋出候補